Anthropic, When AI builds itself raporunda, Mayıs 2026 itibarıyla kod tabanına birleştirilen (merge edilen) kodun %80’inden fazlasını Claude’un yazdığını söylüyor; Claude Code Şubat 2025’te yayımlanmadan önce bu pay tek hanelerdeydi. Aynı şirket, 132 mühendis ve araştırmacısıyla yaptığı Ağustos 2025 anketinde çoğunun işinin yalnızca %0–20’sini Claude’a tamamen devredebildiğini duymuştu.
Bu iki sayı çelişmiyor: biri kodun payı, diğeri gözetimsiz devredilen işin payı ve aralarında dokuz ay var. Ama yan yana konduklarında asıl işin nerede kaldığını gösteriyorlar: insanların Claude için yazdığı metinde ve onun geri verdiğini incelemekte. Anthropic’in ekip ekip raporları da aynı şeyi ayrıntılı olarak gösteriyor.
Sayılar, kendi çekinceleriyle
- Birleştirilen kodun %80’inden fazlasını Mayıs 2026 itibarıyla Claude yazdı. Anthropic yönetimi daha önce %90 ve üzerinden söz etmişti; rapor daha temkinli sayıyı veriyor, çünkü kodu yazarına bağlayan süreçte boşluklar var. (When AI builds itself)
- Mühendis başına günde sekiz kat daha fazla kod: 2026’nın ikinci çeyreğinde, 2024’e kıyasla. Raporun kendisi bunun gerçek verimlilik artışını neredeyse kesinlikle olduğundan büyük gösterdiğini söylüyor, çünkü satır sayısı kaliteyi ölçmüyor. (Aynı kaynak)
- Ağustos 2025 anketinde çalışanlar, Claude’u işlerinin yaklaşık %60’ında kullandıklarını ve verimliliklerinin %50 arttığını söyledi (bir yıl önce %20). Claude ile yapılan işin %27’si onsuz hiç yapılmayacaktı. En yaygın günlük kullanım hata ayıklamaydı (%55), ardından kodu anlamak geliyordu (%42). (How AI is transforming work at Anthropic)
- Şubat–Ağustos 2025 arasındaki yaklaşık 200.000 dahili Claude Code oturum dökümünde, döküm başına art arda araç çağrısı sayısının en yüksek değeri 9,8’den 21,2’ye çıktı; insan turu sayısı 6,2’den 4,1’e indi. (Aynı kaynak)
Ortak örüntü: ekiplerin Claude için yazdıkları
Veri analizi. Anthropic’e göre iş analitiği sorgularının %95’ini Claude yanıtlıyor; toplam doğruluk yaklaşık %95. Aynı yazıya göre skill dosyaları olmadan Claude’un kendi değerlendirmelerindeki doğruluğu %21’i geçmedi. Bu değerlendirmelerde iki sayı arasındaki farkı skill dosyaları oluşturuyor: yazıya dökülmüş iş bilgisi ve analiz rutinleri, yanında bir semantic katman ve doğrulama. Yazı ayrıca bu doğruluğun yanlış yanıtın hiç gelmeyeceği anlamına gelmediğini, yalnızca belirgin bir boşluk bulunmadığını gösterdiğini hatırlatıyor. (How Anthropic enables self-service data analytics with Claude)
RL mühendisliği. Ekip, Claude’un araç çağırırken tekrarladığı hatalar için CLAUDE.md dosyasına şu türden bir satır ekledi: “run pytest not run and don't cd unnecessarily - just use the right path”. Rapora göre tutarlılık belirgin biçimde arttı. (How Anthropic teams use Claude Code, PDF)
Güvenlik mühendisliği. Anthropic’in monoreposundaki tüm özel slash komutlarının yarısını bu ekip yazdı. (Aynı PDF)
Claude Code ekibinin kendisi. Prototip için auto-accept modunu açıp Claude’u yazma, test çalıştırma ve yineleme döngüsünde bırakıyorlar; ardından yaklaşık %80’i tamamlanmış çözümü inceleyip bitiriyorlar. Claude Code’daki Vim tuş atamaları böyle yapıldı ve son uygulamanın yaklaşık %70’i Claude’un otonom çalışmasıydı. Koşulları: temiz bir git durumundan başlamak ve düzenli aralıklarla commit atmak; böylece Claude yoldan çıkarsa geri dönmek kolay oluyor. (Aynı PDF)
Veri bilimi ve ML. Buna kumar makinesi (slot machine) diyorlar: durumu commit edin, Claude’u yarım saat çalıştırın, sonra ya sonucu kabul edin ya da baştan başlayın. Kendi deneyimlerine göre baştan başlamak çoğu zaman Claude’un hatalarını düzeltmekten daha başarılı oluyor. (Aynı PDF)
Mühendisliğin dışında
- Hukuk ekibi, herkesi Anthropic’teki doğru avukata yönlendiren bir “telefon ağacı” prototipi yaptı. Ekipten biri de bir saatte, bir sağlık sorunu nedeniyle konuşmakta güçlük çeken bir aile üyesi için speech-to-text ile yanıt öneren ve bunları sesli okuyan bir uygulama yaptı.
- Büyüme pazarlaması ekibi, bir reklamın 100’e kadar varyasyonunu üreten bir Figma eklentisi yaptı; her parti yarım saniye sürüyor. Reklam metni yazmak iki saatten 15 dakikaya indi.
- Ürün tasarımcıları, zamanın %80’inde Figma ile Claude Code’un ikisinin de açık olduğunu söylüyor. “research preview” ifadesini tüm kod tabanından kaldırmak bir haftalık gidip gelme gerektirecekken, 30’ar dakikalık iki görüşmede bitti.
- Bir Kubernetes kümesi yeni pod zamanlamayı bıraktığında veri altyapısı ekibi Claude Code’a pano ekran görüntüleri verdi; Claude onları menü menü, pod IP adreslerinin tükendiğini gösteren uyarıya götürdü ve yeni bir IP havuzu oluşturma komutlarını verdi. Ağ uzmanına gerek kalmadı.
Dördü de aynı PDF kaynağından; özeti Claude blogunda da var.
İşe yaramadığı yerler
- RL ekibine göre Claude küçük ya da orta boy bir PR’ı ilk denemede ancak yaklaşık üç seferde bir doğru çıkarıyor. Önerileri: önce tek seferde denemek, olmazsa yönlendirmeli çalışmaya geçmek. (PDF)
- Çalışanlar becerilerinin körelmesinden endişe ediyor. 2025 raporu bir gözetim paradoksuna işaret ediyor: Claude’u denetlemek, iş devredildikçe zayıflayan becerinin ta kendisini gerektiriyor. Bazıları artık iş arkadaşlarından çok Claude ile çalıştığını söylüyor. (How AI is transforming work at Anthropic)
- 2026 raporuna göre birçok çalışan, 2025’in sonlarında Claude’un yazdığı kodun Anthropic’teki insan yazımı koddan hâlâ daha düşük kalitede olduğunu düşünüyordu; tam bir uzlaşı yok. (When AI builds itself)
- Geriye dönük bir analiz, Claude her kod değişikliğini otomatik olarak inceleseydi geçmişteki claude.ai olaylarının arkasındaki hataların yaklaşık üçte birinin canlı ortama ulaşmadan yakalanacağını gösterdi. Gerisi yakalanmayacaktı. (Aynı kaynak)
Kendi depomuzda
Bu sitenin deposu özel; bu yüzden aşağıdakiler owner-reported.
CLAUDE.md dosyamızda Traps already paid for adlı bir bölüm var: her satırı, bir kez düştüğümüz ve Claude’un bir daha düşmesini istemediğimiz bir tuzak. Örneğin bir betikte Nx çalıştırmasının çıktısını pipe ile tail komutuna vermeyin; daemon bu bağlantıyı devralır ve komut hiç geri dönmez. Bu, RL ekibinin pytest satırının başka bir projedeki karşılığı. Bir başka kural: animasyon kodu ezberden yazılmaz, Claude önce GSAP skill dosyasını okur. Bugüne kadarki 71 commit içinden 66’sı Claude’u ortak yazar olarak gösteren satırı taşıyor.
Bu yazıyı ve bu çeviriyi de içerik panomuzdaki bir fikirden yola çıkarak, kendi CMS’imizin MCP sunucusu üzerinden Claude Code taslak olarak hazırladı. Yayımlama kararı, onları okuyan bir kişiye ait.
Kaynaklar
- When AI builds itself, Anthropic, Mayıs 2026’ya kadarki veriler
- How AI is transforming work at Anthropic, Anthropic, 2 Aralık 2025
- How Anthropic teams use Claude Code, 24 Temmuz 2025, ve PDF’in tamamı
- How Anthropic enables self-service data analytics with Claude, 3 Haziran 2026
Yapay zekâ yardımıyla taslak hazırlandı, inceleyen: [ad]